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nvidia 英伟达 四川分销商 科汇科技 | 合肥工业大学使用英伟达A100进行分布式数据计算
作者:管理员    发布于:2021-07-30 15:15:40    文字:【】【】【

公司介绍

合肥工业大学(Hefei University of Technology),是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学,由教育部、安徽省人民政府、工业和信息化部和国家国防科技工业局共建 ,是国家“世界一流学科建设高校”,国家“211工程”建设高校,国家“985工程优势学科创新平台”建设高校;入选国家“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培训班养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、国家大学生文化素质教育基地、全国高校实践育人创新创业基地、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国创新创业典型经验高校、中国

学校创建于1945年,几易校名,1958年正式定名为合肥工业大学,1960年中共中央批准为全国重点大学,历经与安徽工学院、安徽水利电力学院合并重组,先后隶属高教部、机械工业部、机械电子工业部、教育部管辖。 

截至2020年3月,学校占地总面积5千余亩,在合肥市设有屯溪路校区、翡翠湖校区、六安路校区和合肥工业大学智能制造技术研究院,在宣城市设有合肥工业大学宣城校区;下设23个学院(部),94个本科专业;拥有12个博士后科研流动站,16个一级学科博士点、2个专业学位博士点;38个一级学科硕士点、19个专业学位硕士点;专任教师2100余人,在校全日制本科生3.26万余人、硕士和博士研究生1.3万余人。

2018年3月,学校入选教育部首批国家级新工科研究与实践项目。7月,国家国防科技工业局、教育部联合发文,确定“十三五”期间新增8所共建高校,合肥工业大学位列其中;同月,学校入选2018年度全国创新创业典型经验高校。12月,合肥工业大学与华为技术有限公司签署战略合作协议。

2019年5月,蚌埠市人民政府与合肥工业大学战略合作签约仪式在合肥举行。7月,学校与华为签署5G战略合作协议,共建安徽首个5G联合创新实验室。 10月20日,加入“城乡规划扶贫联盟”。

2020年10月16日,入选国家知识产权局、教育部“2020年度国家知识产权试点高校名单”。

产品介绍

A100 结合 MIG 技术可以更大限度地提高 GPU 加速的基础设施的利用率。借助 MIG,A100 GPU 可划分为多达 7 个独立实例,让多个用户都能使用 GPU 加速功能。使用 A100 40GB GPU,每个 MIG 实例最多可以分配 5GB,而随着 A100 80GB 增加的 GPU 内存容量,每个实例将增加一倍达到10GB。

MIG 与 Kubernetes、容器和基于服务器虚拟化平台的服务器虚拟化配合使用。MIG 可让基础设施管理者为每项作业提供大小合适的 GPU,同时确保服务质量 (QoS),从而扩大加速计算资源的影响范围,以覆盖每位用户。

数据科学家需要能够分析和可视化庞大的数据集,并将其转化为宝贵见解。但是,由于数据集分散在多台服务器上,横向扩展解决方案往往会陷入困境。

搭载 A100 的加速服务器可以提供必要的计算能力,并能利用大容量内存以及通过 NVIDIA® NVLink® and NVSwitch™ 实现的超快速内存带宽(超过每秒 2 TB)和可扩展性妥善处理工作负载。通过结合 InfiniBand, NVIDIA Magnum IO™ 和 RAPIDS™ 开源库套件(包括用于执行 GPU 加速的数据分析的 RAPIDS Accelerator for Apache Spark),NVIDIA 数据中心平台能够加速这些大型工作负载,并实现超高的性能和效率水平。

在大数据分析基准测试中,A100 80GB 的速度比 CPU 快 83 倍,并且比 A100 40GB 快两倍,因此非常适合处理数据集大小激增的新型工作负载。

高性能计算
为了获得新一代的发现成果,科学家们希望通过模拟方式来更好地了解我们周围的世界。

A100 的双精度 Tensor Core 为 HPC 领域带来了自 GPU 中的双精度计算技术推出以来极其重要的里程碑。借助 HBM2e 每秒超过 2 TB 的带宽和大容量内存,科研人员可以在 A100 上将原本要花费 10 小时的双精度模拟过程缩短到 4 小时之内。HPC 应用程序还可以利用 TF32 将单精度、密集矩阵乘法运算的吞吐量提高高达 10 倍。

对于具有超大型数据集的 HPC 应用程序,内存容量增加的 A100 80GB 可在运行材料模拟 Quantum Espresso 时将速度提升高达两倍。极大的内存容量和超快速的内存带宽使 A100 80GB 非常适合用作新一代工作负载的平台。

 

规格
A100 40GB PCIe A100 80GB PCIe A100 40GB SXM A100 80GB SXM
FP64 9.7 TFLOPS
FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS
Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS*
BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS*
INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS*
GPU 显存 40GB HBM2 80GB HBM2e 40GB HBM2 80GB HBM2e
GPU 显存带宽 1,555GB/s 1,935GB/s 1,555GB/s 2,039GB/s
最大热设计功耗 (TDP) 250W 300W 400W 400W
多实例 GPU 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB 最大为 7 MIG @ 5GB 最大为 7 MIG @ 10GB
外形规格 PCIe SXM
互联 NVIDIA® NVLink® 桥接器(可桥接 2 个 GPU):600GB/s **
PCIe 4.0:64GB/s NVLink: 600GB/s
PCIe Gen4: 64GB/s
服务器选项 合作伙伴及配备 1 至 8 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统™ NVIDIA HGX™ A100 合作伙伴和配备 4、8 或 16 个 GPU 的 NVIDIA 认证系统 配备 8 个 GPU 的 NVIDIA DGX™ A100

 

 

IT解决

方案

产品品类:
云与数据中心、深度学习和人工智能、设计和专业视觉化、NVIDIA CLARA、高性能计算、NVIDIA DRIVE 平台、GEFORCE、GPU 服务器

产品品型:

JETSON NANO、JETSON XAVIER NX、JETSON AGX XAVIER、JETSON TX2、数据中心 GPU、DGX 系统、HGX、EGX、NGC、虚拟 GPU、DGX 系统、NGC、NVIDIA TITAN RTX、TESLA 、T4 企业服务器、QUADRO、QUADRO VDWS、GRID VPC/VAPPS、NVIDIA TITAN RTX、IRAY、MENTAL RAY、QUADRO EXPERIENCE、TESLA、T4 企业服务器、DGX、DGX-2、NGC、GPU 云计算、NVIDIA A100、NVIDIA V100、NVIDIA T4、NVIDIA T4 企业服务、NVIDIA Tesla P100、NVIDIA Tesla P4/P40、NVIDIA HGX A100、NVIDIA DGX A100、NVIDIA DGX-2、NVIDIA DGX-1、NVIDIA DGX、NVIDIA EGX 平台、NVIDIA EGX A100、NGC、RTX 服务器、GRID vPC/vAPPs、Quadro 虚拟工作站、TESLA  T4显卡、RTX 2070 SUPER GPU 、Quadro P2200 、Quadro P4000 8GB、Quadro RTX4000 8GB 、Quadro RTX8000 48G、Quadro P2000 5G、Tesla A100 40G 、Quadro GV100 32G 、Quadro RTX6000 24G、RTX 2070 SUPER GPU、Quadro RTX5000 16G、Quadro RTX6000 24G、Tesla V100 16G/32G smx2 、Tesla P100 16G 、Tesla P4 GPU、Tesla P40 24G GPU

产品品牌:

NVIDIA 英伟达

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游戏开发、医疗保健和生命科学、高等教育、工业、媒体与娱乐、零售、智慧城市、超级计算、电信、运输、金融、深度学习、AI计算、

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